일   시 : 2016년 5월 26일(목) 9:30-17:00
장   소 : 서울 양재동 엘타워 7F 그랜드홀
참가비 : 유료 22,000원 (부가세 포함)
NVIDIA DEEP LEARNING DAY 2016

엔비디아 최고의 딥러닝 전문가들과 함께 엔비디아 만이 보여줄 수 있는
딥러닝의 현재와 트렌드, 사례는 물론 핸즈온 세션을 경험해 보십시오.

AGENDA

Time Program Speaker
09:30-10:00 Registration & Exhibition
10:00-10:10 Welcome Speech 이용덕 지사장, NVIDIA Korea
10:10-10:50 GPUs for Data Science Jerry Chen, NVIDIA
10:50-11:30 NVIDIA’s Deep Learning Platform – DGX1, cuDNN, GIE and DIGITS Pradeep Kumar Gupta, NVIDIA
11:30-12:10 DrivePX, NVIDIA’s Autonomous Driving Platform Dr. Peter K Pyun, NVIDIA
12:10-13:10 Deep Learning Contest Announcement / Lunch & Exhibition
13:10-17:00 Hands-on : Enterprise Track Hands-on : Embedded Track
A Tutorial on More Ways to Use DIGITS JTX1 Demo & practice
동시통역 제공

Hands-on : Enterprise Track 참가 안내
Hands-on : Embedded Track 참가 안내

SESSION ABSTRACT & SPEAKER BIO

Session 1 l 10:10~10:50
GPUs for Data Science
Jerry Chen, NVIDIA

Session Abstract:
범용 컴퓨팅 가속을 위한 GPU는 고성능 컴퓨팅(HPC) 분야에서 이미 널리 사용되고 있습니다. 현재
GPU는 미국과 유럽의 세계 최고 슈퍼컴퓨터 다수를 구동하고 있습니다. GPU 혁신으로 GPU 컴퓨팅
리소스를 데이터 과학 분야에서도 쓸 수 있게 되었습니다. 딥러닝과 데이터 과학 어플리케이션 덕분에
미디어, 의학, 소비자 가전, 수송, 소매, 보안 등의 산업에서 크나큰 변화가 일어나고 있으며 이러한
변화들은 딥러닝을 통해 보다 정확한 예측을 내놓아 우리의 삶을 개선할 것입니다.

Speaker Bio:
제리 첸(Jerry Chen)은 NVIDIA에서 데이터 과학과 머신 러닝(machine
learning) 관련 스타트업 에코시스템 개발을 책임지고 있습니다. 이전에는
전문가용 그래픽, 과학 HPC 및 구조역학 분야에서 임원직을 맡았습니다.
코넬대에서 공학 학사/석사 과정을 완료하고, 캘리포니아대 버클리
캠퍼스에서 MBA 학위를 받았습니다.


Session 2 l 10:50-11:30
NVIDIA’s Deep Learning Platform – DGX1, cuDNN, GIE and DIGITS
Dr. Pradeep Kumar Gupta, NVIDIA

Session Abstract:
머신 러닝 혁신의 중심에 NVIDIA GPU가 있습니다. 딥러닝 알고리즘의 등장으로 특히 나선형 신경망
(CNN) 관련 컴퓨터들은 이전에는 불가능한 방식으로 우리 주위의 세상을 보고, 듣고, 이해하는 법을
배우고 있습니다. 이미지 인식과 감지 시스템은 거의 인간 수준에 근접한 성능을 보여주고 있습니다.
이번 세션에서는 DGX1, cuDNN, DIGITS, GIE 등 NVIDIA 딥러닝 플랫폼에 대해 다루게 됩니다.

Speaker Bio:
Pradeep Gupta는 NVIDIA의 리드 HPC & 딥러닝 솔루션즈 아키텍트로
딥러닝과 HPC 어플리케이션 개발 관련 아시아태평양(APAC) 지역의
고객과 개발자들을 지원하고 있습니다. 아태 지역의 대학과 리서치 랩에서
GPU 컴퓨팅 에코시스템이 가능토록 지원하고, 싱가포르 NVIDIA 기술
센터(NVIDIA Technology Center)에서 R&D 프로젝트 진행과 관리를
책임지고 있습니다. NVIDIA 합류 전에는 IBM과 HP에서 HPC 관련 다양한
기술을 다루었습니다. 인도 방갈로르 소재의 인도과학원(IISc)에서 리서치
석사 학위를 받았습니다.



Session 3 l 11:30-12:10
DrivePX, NVIDIA’s Autonomous Driving Platform
Dr. Peter K Pyun | Sr. Solution Architect Autonomous Driving
Solution Architecture & Engineering | NVIDIA Corporation, US, CA, Santa Clara

Session Abstract:
매년 120만 명의 사람들이 자동차 사고로 사망하고 있습니다. 자율주행은 사람이 운전하는 것보다
훨씬 안전하고 막히는 출퇴근 시간, 교통 혼잡, 고속도로 장시간 운전에서 벗어나 시간을 절약할 수
있게 할 것입니다. 자율주행은 인간의 삶과 사회를 완전히 바꿀 것이며 멀지 않은 미래에 곧 실현될
것이라고 합니다. 현재 캘리포니아에서만 13개 회사들이 이를 시험 중에 있습니다. 자율 주행에는
실시간으로 복수의 센서 신호를 처리하는 내장 슈퍼컴퓨터 뿐 만이 아니라 모든 발생 가능한 상황을
고려하기 위한 백엔드에서의 딥러닝 훈련도 필요합니다. NVIDIA에서는 CES 2015과 2016에서
DrivePX와 PX2를 발표한 바 있습니다. 현재로서 자율주행을 위한 가장 첨단의 내장 컴퓨팅
플랫폼입니다. 이번 세션에서는 DrivePX와 PX2를 소개하고 NVIDIA가 전세계 자율주행 에코시스템에
어떤 방식으로 참여하고 이끌고 있는 지에 대해 설명할 것입니다.

Speaker Bio:
Peter Pyun은 현재 NVIDIA 실리콘 밸리 본사에서 자율주행 담당 시니어
솔루션 아키텍트로 활약하고 있습니다. NVIDIA 글로벌 지사와 고객들을
대상으로 일하며, NVIDIA 슈퍼컴퓨팅 기술인 DrivePX와 PX2를 이용해 전세계
자동차 회사들이 딥러닝 기능을 갖춘 자율주행 자동차를 도입할 수 있도록
돕고 있습니다. 딥러닝/머신 러닝, 이미지 처리, 3D 디스플레이 기술 관련
R&D 팀을 구성하고 관리하는 전문가입니다.
지난 20년간 업계와 학계 모두에서 딥러닝/머신 러닝, 컴퓨터 비전, 모바일
적용 3D 디스플레이 처리 기술, 소비자 가전, IoT, 자동차 어플리케이션 등의
분야에서 폭넓은 경험을 쌓아왔습니다. 31개 미국 특허를 보유하고 28편의
국제적 피어 리뷰(peer-review) 논문을 발표해 이와 관련 10회의 초청
강연을 가진 바 있습니다. 국제전기전자기술자협회(IEEE) 상임 멤버이며
서울대학교를 우수하게 졸업한 후 스탠포드대에서 머신 러닝과 컴퓨터
비전을 전공, 전기공학 석사와 박사 학위를 받았습니다.



Hands-on : Enterprise Track l 13:10-17:00
DIGITS의 다양한 활용 방법에 관한 튜토리얼
류현곤 NVIDIA KOREA 솔루션 아키텍트

Session Abstract:
DIGITS는 훈련된 신경망의 개발시간을 단축하기 위해 디자인된 시각화 툴입니다. DIGITS의 기능을 이용해
리서처들은 네트워크와 데이터셋의 여러 가지 특징을 손쉽게 시각화 할 수 있습니다. 본 강의에서는
Siamese 신경망과 자동 인코더를 생성, 훈련시키고 각기 다른 계층(layer) 타입을 추가하는 방법에 대해
배우게 됩니다. 클라우드 내 GPU 리소스를 이용하고 참가자는 자신의 노트북을 소지해야 합니다.

Hands-On 1: DIGITS에서 데이터셋 준비하기
- DIGITS에서 인풋 데이터 요건 이해
- 물체인식(Object Recognition)을 위한 자체 데이터셋 준비
- 항공 사진에서 멸종 위기 종인 북대서양 참고래(North Atlantic Right Whale)를 찾아내기 위해
  이미지 데이터셋 다루기
- 북대서양 참고래 탐지를 위한 오디오 녹음 데이터셋 다루기

Hands-On 2: DIGITS의 커스텀 Python 계층
- DIGITS 커스텀 계층(layer)인 Python 계층 이해


Hands-on : Embedded Track l 13:10-17:00
JTX1 데모 및 실습
SEMINAR INFORMATION
  • 본 세미나는 유료 세미나 (참가비 22,000원)입니다. 사전등록 하신 후 승인 메일을 받으신 분에 한해 결제 및 참가가 가능합니다.
  • 좌석이 한정되어 있어서 조기 마감될 수도 있으니 등록을 서둘러 주시기 바랍니다.
  • Hands-on : Embedded Track은 JTX1 사전구매 또는 행사당일 현장구매 하시는 분과 구매자의 동반 3인까지 1팀으로 참석이 가능합니다. (선착순 25팀까지 참석 가능)
  • 자가용으로 오시는 분께는 무료 주차가 제공됩니다.
  • 점심 식사 및 참가 기념품을 드립니다.
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